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而使用深度学习神经网络模型获得的临床+脑电图
发布时间:2021-02-02 09:49    文章作者:电竞竞猜app

  将脑电图数据添加到临床指标中可改善对急性卒中/TIA以及LVO急性卒中的诊断。在急诊科中快速采集干电极脑电图是可行的,值得用于院前评估。

  临床方法对急性卒中和大血管闭塞(LVO)早期诊断的价值并不全面。脑电图对脑缺血反应迅速且敏感。近日,心血管疾病领域权威杂志Stroke上发表了一篇研究文章,这项研究旨在评估脑电图对急性卒中/短暂性脑缺血发作(TIA)和LVO的诊断价值。

  在急诊科就诊且怀疑为急性卒中的患者(n=100)接受了临床检查,然后使用干电极系统进行了脑电图检查。研究人员将患者分为四模型,即为(1)临床数据,(2)脑电图数据,(3)使用Logistic回归获得的临床+脑电图数据,以及(4)使用深度学习神经网络获得的临床+脑电图数据。每个模型都使用60名随机选择的患者作为训练集,然后在40名新患者的独立队列中进行了验证。

  在100例患者中,有63例患者存在卒中(43例缺血/7例出血)或TIA(13)。对于是否有卒中/TIA将患者进行分类,临床数据模型的曲线,而使用深度学习神经网络模型获得的临床+脑电图数据模型曲线。

  由此可见,将脑电图数据添加到临床指标中可改善对急性卒中/TIA以及LVO急性卒中的诊断。在急诊科中快速采集干电极脑电图是可行的,值得用于院前评估。


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